Gostaria de criar um repositório no GitHub para utilizá-lo como um servidor remoto de dados para meus projetos, seguindo este fluxo: 1. Realizar o tratamento dos dados localmente. 2. Subir os dados tratados para o repositório GitHub. 3. Importar diretamente esses dados para os projetos conforme a necessidade.

Minhas dúvidas são: • Essa abordagem é viável para uso frequente e prático? • É possível automatizar completamente o processo de tratamento, atualização e upload dos dados utilizando GitHub Actions? Se sim, há limitações ou boas práticas recomendadas para essa implementação?

A grade curricular: https://univesp.br/cursos/bacharel-em-ciencia-de-dados

Vim aqui urgentemente pedir ajuda de vocês sobre algumas coisas, por favor, peço que tentem ser compreensivos kkkkk

1. Acham que vale a pena cursar isso?
2. Depois desse curso, seria recomendado fazer uma pós na mesma área na USP?
3. Devo dominar Python antes de entrar no curso ou acham que eles ensinam lá dentro? Ou melhor, deveria me preocupar em aprender quando entrar lá?
4. Podem recomendar livros para aprender do zero programação? Lógica de programação e etc
5. O que vocês recomendariam estudar antes de entrar nesse curso? Tendo em mente que já sei Cálculo I e II, mas não sei nada de programação, computação e afins

Fala galera, vim aqui perguntar a vocês quem usa R (ou já usou em algum projeto) no dia a dia.

Minha linguagem principal sempre foi R e sinto que estou ficando nichado no mercado (principalmente do Brasil).

Se puderem, gostaria de saber se atuam no mercado público ou privado (empresa BR ou gringa/multinacional) e qual a área de atuação.

Hoje eu trabalho no mercado financeiro para uma multinacional e vejo que a mudança de cargo tendo R como linguagem principal torna-se bastante limitada a cada dia que passa. Vocês sentem o mesmo?

Ao meu ver R é muito competitivo para dados tubulares, porém, sofre bastante preconceito (principalmente no BR).